Прогноз продаж и формирование заказов
Python-прогноз по каждой позиции и обработка в 1С, где менеджер корректирует и переносит данные в заказ одним действием.
Задача.
Накопленная история продаж по номенклатуре и филиалам позволяла видеть прошлое, но для заказов нужно было оценить, сколько чего потребуется.
Что сделано:
• Система на Python берёт данные хранилища по логистике (год, количества и суммы по каждой позиции и филиалу), анализирует и записывает результаты в собственную небольшую базу. Схема построена по образцу классических подходов планирования потребности.
• Для каждой позиции формируются прогнозные данные: готовая модель для быстрой оценки ожидаемого объёма продаж.
• Для менеджера по закупкам сделана обработка в 1С: он выбирает товарную группу, видит данные и прогноз, корректирует количества и одним действием переносит результат в табличную часть заказа.
• Решение о заказе принимает менеджер, система подсказывает.
• Система разработана с использованием ИИ-ассистента.
Результат.
Формирование заказов опирается на данные и прогноз, а не на ручную оценку по отчётам из разных баз. Решение работает в эксплуатации до сих пор.